智和信通医院网络监控运维方案

随着医改深化与智慧医院建设推进，医院信息化已从辅助管理工具演变为支撑医疗业务运转的核心基础设施，HIS、PACS、LIS、EMR等系统全面上线，移动查房、远程会诊、互联网医院等应用不断涌现，网络规模扩大、设备类型复杂，运维管理难度显著攀升。

为此，北京智和信通技术有限公司基于自研的智和网管平台（SugarNMS），面向医院行业提出全域网络监控运维解决方案。方案以“可观测、可监控、可控制、可运维、可定位、可自愈”为建设主线，组合部署网络观测、基础设施监控、流量透视、统一告警、业务拨测、AI智能运维、自动化运维编排、运维工单与资产CMDB等能力模块，建立覆盖核心业务链路与关键信息设施的监控运维体系，实现故障“早发现、快定位、自动处置、闭环管理”，减少核心诊疗业务中断风险，提升运维效能与服务水平。

第一章 方案背景

医疗卫生事业关乎国计民生。在国家政策与技术进步的推动下，医院信息化建设进入快速发展期，信息化已从辅助手段转变为医疗业务运转的基础支撑和核心引擎。

1.1.政策驱动与行业趋势

国家卫生健康委员会提出，要通过信息技术手段不断提升医院治理水平，形成线上线下一体化的现代医院服务与管理模式。在此背景下，医院信息化建设呈现以下趋势：

一是核心业务系统全面上线。HIS、PACS、LIS、EMR等已成为医院日常运营的基础设施，电子病历分级评价、智慧服务与智慧管理分级评估等标准推动其深度应用，业务中断直接影响诊疗流程，对底层网络可靠性提出更高要求。

二是网络终端类型日趋多元。除办公PC和服务器外，移动查房终端、自助机、医疗物联网设备、安防摄像头、无线AP、信息发布屏等大量接入网络，品牌繁杂，统一运维难度显著增加。

三是网络架构日趋复杂。医院网络多采用内网、外网物理隔离的双网架构，同时承载医保专线、互联网出口、远程会诊、数据上报等多条链路；随着互联网医院、远程医疗、医联体共享等业务开展，网络边界扩展，对运维精细化管理提出更高要求。

四是信创替代逐步推进。医院核心信息系统向麒麟、统信等国产操作系统，达梦、金仓、OceanBase等国产数据库，以及东方通、金蝶天燕等国产中间件迁移，要求运维平台同时覆盖传统与国产化软硬件的监控管理。

1.2.医院运维现状与挑战

与信息化建设快速推进相比，多数医院的网络运维管理模式尚未同步升级。结合行业调研与项目实施经验，当前医院网络运维普遍面临以下困境：

一是监控手段分散。网络、服务器、数据库、业务系统分别使用不同监控工具，缺乏统一平台，多系统频繁切换，告警难以汇总分析，易产生监控盲区。

二是故障定位困难。核心业务异常可能涉及网络、硬件、操作系统、数据库、中间件、应用、存储等多个环节，缺乏全链路关联分析能力，逐设备排查耗时长，影响核心业务恢复。

三是运维人力紧张。信息科人员通常仅2至5人，却需承担全院IT基础设施的巡检、故障处理、配置管理、安全加固等工作，重复性操作多、人员流动性大，经验难以沉淀传承。

四是运维流程不规范。故障处理缺乏标准化流程与可追溯记录，绩效缺少数据支撑，知识传递依赖“师徒制”，难以量化考核与系统化管理。

五是机房管理粗放。医院设有中心机房与各楼栋弱电间，但缺乏直观呈现机房布局、设备位置、环境指标与空间分布的手段，巡检量大，易出现管控遗漏。

1.3.医院网络架构和场景

医院网络通常呈现“三网隔离、三层组网、多区分布”的结构特征：医疗内网、办公外网与设备网通过网闸、防火墙等隔离；网络按核心、汇聚、接入三层组织；机房、弱电间与业务区域分散分布。典型结构如下图所示。

图：医院三网架构与运维对象分布示意

在上述架构中，各组成部分承担的角色与运维关注点有所不同，具体如下表所示。

表：运维重点

此外，门诊急诊高峰的挂号收费链路、影像大文件调阅的带宽占用、移动护理与查房的无线覆盖、自助机与叫号终端在线状态、医保专线连通性等场景也需纳入监控视野，其故障会被终端用户直接感知，影响范围往往超出单个设备。

1.4.业务影响

医院的运维痛点会沿“设备—系统—业务—患者”的链条逐级传导。下表梳理典型故障情形及其业务后果，用于说明运维能力建设的紧迫性。

表：业务影响

从管理角度看，这些影响还会进一步转化为三类持续压力：

一是服务压力，患者等待时间延长、投诉增加，直接影响就医体验；

二是合规压力，等保测评、电子病历分级评价、互联互通测评等评审中，基础设施可用性与运维机制均为关注项，运维能力不足可能影响评审结论；

三是人力压力，运维人员在重复巡检与被动救火中消耗大量精力，难以投入架构优化与业务支撑工作。

因此，建设统一的网络监控运维体系，价值不仅在于减少故障，更在于建立运维工作的可见性、可控性与可追溯性，为业务平稳运行提供稳定支撑。

第二章 方案建设目标

本方案的总体目标是以智和网管平台为统一载体，构建覆盖“网络—主机—业务—机房”的一体化监控运维体系，实现全网可视、设备可管、故障可控、运维可溯、决策有据，推动运维由被动响应向主动预防与智能辅助转变。

为便于理解，这一目标可进一步拆解为六个方向，其内涵与实现方式如下表所示。

表：方案建设目标方向

第三章 方案管理设备范围3.1.纳管设备范围

明确纳管边界是方案落地的前提。平台采用多协议接入方式，不依赖设备品牌，下表列出计划纳入管理的设备类型及主要监测内容。

表：纳管设备范围

模型库尚未覆盖的设备类型，可通过可视化界面自定义监控指标与设备模型扩展，无需改动平台代码，为新增设备与终端接入预留空间。

3.2.管理区域与组织范围

除设备对象外，方案还需界定空间与组织范围，以便划分责任区域与配置权限。

表：管理区域与组织范围

第四章 智和信通具体建设方案

方案按“统一纳管—智慧保障—闭环运营”三个阶段推进：第一阶段以网络观测、基础设施监控、流量透视为主，实现网络与设备“看得见、管得住”；第二阶段以统一告警、业务拨测、AI智能运维为主，实现故障“早发现、快定位”；第三阶段以自动化运维、运维工单、资产CMDB为主，实现处置“自动化、可闭环、可追溯”，数据分析展示贯穿全程。

图：医院网络监控运维建设思路图

三个阶段层层递进：统一纳管为智慧保障提供数据基础，智慧保障为闭环运营提供决策依据，闭环运营沉淀的数据又反哺预测分析，形成持续优化的运维闭环；医院可根据建设基础选择任一阶段切入，按需扩展模块组合。

4.1.方案总体架构与平台部署

平台采用积木式架构，各功能模块基于统一数据模型构建，可按医院需要灵活组合。本方案按“采集层—平台层—应用层—展现层”组织建设内容，结构如下图所示。

图：智和信通医院运维方案总体架构示意

平台采用纯B/S架构，通过标准浏览器即可完成全部操作，无需安装客户端，并兼容PC、平板与手机端布局，便于值班与移动场景使用。

4.2.全网设备自动发现与统一纳管

统一纳管是后续工作的基础。平台在网络可达范围内，通过IP范围、网络范围、路由跳转、IP漫游、下挂设备等发现算法自动扫描网络节点，识别设备类型、品牌与型号，匹配监控模板，自动生成资源清单。

在链路识别方面，平台综合使用LLDP、CDP、ICMP、ARP、邻居路由、端口转发、生成树等算法判断设备连接关系，识别聚合链路、备用链路与潜在堵塞点，直接生成拓扑图。

针对医院环境，纳管工作建议按以下顺序组织：

1.先核心后边缘。优先纳管核心交换机、汇聚交换机、数据中心服务器与存储，再扩展至接入层交换机、无线设备与安全设备。

2.分区分批推进。按门诊、急诊、住院、医技、行政等区域划分批次，每批纳管后核对设备清单与拓扑关系，确认无误后再进入下一批。

3.补充特殊对象。视频、门禁、传感器、医疗物联网终端通过ONVIF、HTTP或自定义指标纳入，第三方动环系统通过对接采集数据。

4.建立台账校核机制。将自动发现结果与既有资产台账比对，补齐缺失设备、清理下线设备，形成准确的管理基线。

完成纳管后，平台可为每台设备呈现真实面板图，直观显示端口、指示灯、风扇、电源等部件状态，并支持从拓扑逐层下钻至设备内部资源拓扑。

4.3.网络可视化与拓扑管理

平台的网络观测能力将设备、资源与链路状态统一呈现在拓扑图上，以颜色、角标、气泡等方式标注异常，配合声光提示实现快速感知。

1.多形态拓扑呈现。支持智能网络拓扑、机柜机架拓扑、2.5D机房实况、设备面板、总分多级网络等形态，布局与链路样式可自定义。

2.按医院结构分层组织。支持按“院区—楼栋—楼层—弱电间—设备”组织拓扑，也可按机房机柜、网络子网、组织架构、地图地域、物理或逻辑拓扑切换视图。

图：医院网络拓扑示意图

3.无限层级下钻。从全网拓扑下钻至区域、设备及设备内部资源拓扑（端口、磁盘、进程等），并可生成设备面板图。

4.故障影响范围呈现。拓扑实时反映设备与链路状态，告警可定位到拓扑节点；上行链路中断时，受影响设备与业务区域同步标识，便于判断影响面。

5.拓扑上的操作入口。监控、控制、查看资源、创建工单等操作可直接在拓扑图上完成，减少界面跳转。

4.4.IT基础设施综合监控

平台内置千余种设备模型，预置监控指标覆盖常见IT品牌，可按医院实际设备自动匹配模板。下表列出主要监控对象及典型指标。

表：监控对象与指标

平台支持秒级监测，轮询间隔可按需配置，并提供性能态势感知与智能趋势预测功能，辅助定位瓶颈、预测趋势，为扩容规划提供参考。

图：综合监控信息

4.5.医疗业务系统可用性监测

设备正常并不等同于业务正常。平台提供业务拨测能力，从用户视角对关键医疗业务开展主动式监测，无需安装插件。

图：业务拨测

1.业务可用性拨测。对HIS、LIS、PACS、EMR、预约挂号、统一门户等业务入口周期性模拟访问，监测响应时间、可用性与返回状态，超阈值即告警。

2.业务依赖关系呈现。构建业务流程依赖关系图谱，将业务系统与其依赖的网络、负载均衡、Web集群、应用服务器、数据库、存储等资源关联。

3.业务调用链追踪。提供全链路调用链追踪能力，呈现请求访问路径与性能指标，为定位响应变慢环节提供依据。

4.业务瓶颈根因定位。业务健康度下降时，结合关联告警、拓扑与调用链数据定位瓶颈节点，并联动自动化运维模块执行预设处置流程。

下图给出从用户侧到后端资源的观测链路示意。

图：医疗业务拨测与根因定位链路示意

建议优先覆盖门诊挂号收费、检验检查报告查询、影像调阅、住院医嘱执行四类高感知业务，就诊高峰时段可适当提高拨测频次。

4.6.统一告警与日志分析

平台的告警与日志管理能力将分散的异常信息集中处理，形成统一出口。

1.全场景告警汇聚。集中汇聚网络监控、日志管理、流量透视、IP合规监测、业务拨测、设备控制等场景的告警，形成统一告警视图。

2.日志采集与结构化解析。收集设备与系统日志，解析提取有效信息并存储为结构化数据，通过告警规则将异常日志自动转化为告警。

3.智能告警降噪。采用去重、风暴抑制、关联聚合、维护期屏蔽等机制，结合AI算法分析历史告警的相似性与共现关系，将同源告警压缩为根因告警。

4.故障边界定位与根因分析。结合拓扑图谱与告警数据判断故障根源与扩散面，AI实时解析日志与告警，识别隐藏依赖关系，实现根因推理。

5.多渠道通知。支持拓扑变色、弹窗、声音、邮件、短信、微信、企业微信、钉钉等渠道，按级别与业务重要性配置差异化通知与升级规则。

6.知识库联动。将常见故障判断与处置方法整理为知识库条目，告警触发时自动关联处置方案，辅助快速响应。

7.告警分析报表。提供自定义多维度告警报表，从变化趋势、告警关联、排障处置等角度分析告警态势，识别反复出问题的设备或链路。

下图展示告警从产生到闭环处置的主要环节。

图：智能告警闭环处置流程

4.7.自动化运维与设备远程控制

平台将重复性操作转化为可执行、可复用的自动化流程，并提供跨品牌的设备远程控制能力。

1.可视化运维编排。通过流程图、拖拽与连线配置运维流程，支持条件分支与参数变量，策略分原子与组合两级，可由故障、事件、定时、条件、人工、跨设备等形式触发。

2.典型应用场景。结合医院实际，建议优先编排以下几类流程：

3.设备远程控制。平台复用监控协议栈，屏蔽品牌与型号差异，在统一界面内完成交换机与路由器的ACL、QoS、端口策略配置，服务器开关机、进程与应用管理，安全设备策略管理，数据库与中间件会话及连接池管理等操作，不依赖被管设备插件。

4.批量执行与结果校验。支持多设备并发批处理，对执行过程监督、对执行结果检查；执行日志按步骤存储，可按步骤回溯。

5.配置备份与比对。支持配置文件批量备份、下载、周期备份与版本对比，为配置变更审计与故障回退提供依据。

自动化运维宜谨慎推进：先在非核心设备上验证流程正确性，再逐步应用于核心链路。下图给出典型的自愈编排流程示例。

图：自动化运维编排与故障自愈流程示例

4.8.网络流量透视分析

平台的流量透视能力基于sFlow、IPFIX、NetStream等采样协议实现，无需部署探针硬件，也不改变现有网络结构。

1.全网流量实时监控。采集带宽与流量信息，识别高占用节点，呈现实时与历史使用情况，为带宽分配提供依据。

2.多维度下钻分析。支持从设备、接口、IP、服务、应用、会话、QoS等层级逐层下钻，定位带宽占用来源。

3.异常流量识别与告警。自动分析流量峰值、异常波动与长期高占用，结合IP、端口与应用类型定位瓶颈并告警，辅助识别非业务占用与潜在安全风险。

4.流量留存与回溯。通过自定义留存策略形成原始与聚合流量数据库，可按时间段检索回溯；聚合策略以较低存储空间实现较长时间留存。

建议重点观测核心上行链路、PACS存储与影像科室间链路、备份链路、互联网出口与医保专线边界链路，针对就诊高峰与夜间备份窗口设置差异化流量基线。

4.9.机房动环与IT联动监控

平台通过对接第三方动环系统或动环采集设备，将环境数据与IT运行状态放在同一视图中管理。

1.动环数据集中采集。实时采集UPS状态、供电电压、电池续航、空调温湿度与运行模式、机房温湿度、烟雾、漏水、配电电流、门禁状态等数据，统一展示。

2.机房可视化（2.5D/3D）。以2.5D/3D视图还原机房与弱电间布局，将机柜、空调、UPS、配电柜等动环设备与IT设备对应呈现，统计U位占用与容量，为上架规划提供依据。

3.环境与IT联动告警。温湿度超标、漏水、断电、空调故障等发生时立即告警，并联动相关IT设备运维策略，降低环境异常引发设备宕机的可能。

4.容量与巡检支撑。通过机柜容量统计与剩余U位分析辅助上架选址，巡检人员无需现场逐一查看即可掌握各机房运行概况。

动环数据的采集范围取决于医院现有动环系统的接口开放情况，实施阶段需先确认接口类型与数据项，再确定对接方式。

4.10.资产CMDB与IP地址管理

平台将资产管理中心与监控数据关联，形成“一物一码”的管理方式。

图：资产管理

1.资产分类与模板。支持自定义多级资产分类与模板字段，为网络设备、服务器、医疗设备等设置个性化资产模板。

2.全生命周期管理。覆盖入库、领用、变更、维修、调拨、报废等环节，操作留痕可追溯，形成资产全流程闭环。

3.资产与监控联动。创建资产时可关联监控设备，在拓扑与资产管理界面查看资产信息与实时运行状态。

4.多维度资产分析与二维码。按分类、状态、使用与维保信息等维度分析呈现；每个资产对应二维码标签，可扫码查看资产详情与监控状态。

5.IP地址数字化管理。支持手动规划、批量导入与现网自动扫描构建IP地址库，记录MAC地址、关联设备、所属部门、物理位置与责任人，结合MAC-IP绑定与黑白名单策略，监测IP冲突与非法接入。

建议将医生工作站、护士站、PDA、自助机、医疗设备等按用途划分地址段并绑定责任人，配合非法接入监测，降低私接设备风险。

4.11.运维工单协同与知识管理

平台工单模块与监控告警强关联，可在拓扑图、设备管理、故障管理界面直接创建工单，也可配置告警自动开单规则。

表：运维工单环节

工单流转过程中可实时查看关联设备与告警状态，在统一平台内完成“告警产生—工单派发—运维控制—故障消除检测”闭环；典型故障的判断方法与处置步骤可沉淀为结构化知识，以智能问答、告警联动等方式复用。

4.12.运维数据可视化与决策分析

平台提供一站式、拖拽式数据可视化展示能力，无需编码即可完成配置。

1.运维驾驶舱。整合设备状态、性能指标、告警记录、流量数据等信息，24小时不间断分析展示，细粒度可达单个设备、资源与链路。

2.多维度分析呈现。提供多维度统计与十余种图表，可按区域、设备类型、业务系统、时间段等维度分析健康度、资源利用率、告警分布与趋势。

3.场景化大屏。内置多种样式，数据范围可切换，适用于监控值班大屏、信息科汇报、院领导简报等场合，支持分钟级更新。

4.报表与决策支撑。自动生成日、周、月度的网络健康度、性能趋势与告警统计报告，为网络优化、扩容规划、故障溯源与建设立项提供依据。

可视化数据可用于三类决策：一是容量决策，依据资源趋势判断扩容时机；二是更新决策，依据故障频次与服役年限安排优先级；三是投入决策，以量化数据支撑立项。

4.13.AI智能运维应用

平台引入AI能力，将部分依赖人工经验的分析工作交由算法辅助完成，支持接入DeepSeek等大模型，相关应用均基于已有功能模块实现。

表：AI运维方向

AI分析结果用于辅助运维判断，关键处置动作仍建议由运维人员确认后执行，尤其应保留对核心业务系统与核心链路的人工复核环节。

4.14.信创适配与国产化部署

平台基于Java技术栈自主研发，功能模块、数据库到界面均采用统一技术平台与数据关系模型，可部署于国产环境并管理国产设备，兼容范围如下。

表：国产化适配

平台既可在纯国产环境中部署运行，也可对国产CPU、服务器、数据库、中间件、操作系统等对象实施监控，与医院信创改造进程相衔接。

医院信创改造通常呈现“存量与增量并存”状态，部分业务已完成国产化替代；平台跨操作系统、跨数据库的特性可同时管理两类环境，避免过渡期监控盲区。

4.15.安全合规与权限审计

运维平台本身也需符合医院的安全管理要求，相关设计要点如下。

1.部署与网络位置。平台部署于安全管理区，通过管理VLAN或专用管理网络访问被管设备，采集流量不经过业务转发路径，跨网域访问遵循医院既有边界策略与安全域划分。

2.账号与权限管控。按角色划分数据可见范围与操作权限，支持与既有认证方式对接。

3.操作留痕与审计。远程控制、配置下发、自动化任务执行等关键操作均记录执行时间、对象、执行人与结果，日志可按步骤回溯。

4.数据采集的安全边界。监控以性能与状态数据为主，不涉及患者诊疗数据；日志采集范围与留存周期按医院数据安全管理规定配置。

5.对等保要求的支撑。平台的资产管理、运行状态监测、日志集中分析、告警通知、可视化呈现等能力，可支撑等保测评中“安全管理中心”与“安全区域边界”相关控制点的落实，具体对应关系建议在实施阶段逐条确认。

4.16.分级分布式部署

对于设有分院区或牵头紧密型医共体的医院，平台支持集中式、分布式与级联网管等部署方式。

1.分布式部署（综合网管+采集器）。总院部署综合网管，各分支或院区部署采集代理，代理支持全部网管协议，可穿透私网监控设备，无需第三方NAT或代理软硬件。

2.多级网管部署（综合—区域—设备网管）。上级网管可查看下级网管及其子集的监控信息，各级网管可独立运行，也可由综合网管集中管理；下级负责本地数据采集、管理与存储，通过安全传输方式上传至运维监控中心。

3.双机热备。两台服务器互相备份、共同执行同一服务，一台故障时由另一台承担服务，无需人工干预即可保持系统可用性。

下图给出分级部署的结构示意。

图：总院—分院/医共体分级部署架构示意

分级部署使总院信息科可掌握全院与成员单位的整体态势，各分院区管理自身网络；新增院区或医共体成员单位时，可增加区域网管或采集代理平滑扩容。

第五章 方案应用效果和价值

方案落地后，成效体现在运维效率、业务保障、管理决策与合规支撑四个层面。

5.1.运维工作效率的提升

运维效率的改善主要来自三个转变：多套工具切换转为统一平台操作，人工巡检转为自动巡检，逐点排查转为依据拓扑与关联告警定位。

表：运维效率提升

效率提升的直接体现：晨间巡检由系统自动完成并生成报告，值班人员只需关注异常项；网络卡顿类报修无需逐楼层排查，依据拓扑与流量数据即可缩小范围。

5.2.业务连续性的保障

方案在业务保障方面的价值体现在“提前发现”与“快速恢复”两个环节。

1.风险提前识别。通过对CPU、内存、磁盘、表空间、链路带宽等资源的趋势分析与预测性告警，在资源耗尽或性能明显下降前提示，为清理、扩容或负载均衡调整留出处置窗口。

2.故障快速感知。秒级监测与多渠道通知使异常快速触达责任人，业务拨测从用户视角发现响应变慢，避免问题在患者反馈后才被知晓。

3.影响范围可控。拓扑与依赖关系图谱帮助判断故障波及的业务区域与系统，便于优先恢复高优先级业务并同步通知相关科室。

4.环境与设备联动。动环异常与IT状态联动告警，减少因温湿度、供电问题导致的设备宕机。

在就诊高峰、夜间值班、系统切换升级等时段，故障窗口越短，对门诊秩序与患者服务的影响越小。

5.3.管理决策的数据支撑

运维数据的长期积累，为医院信息化管理提供了量化依据。

表：决策管理数据支撑

可视化驾驶舱与报表将技术数据转化为管理层易于理解的形式，便于在院务会、信息委员会等场合汇报，也有助于信息科向临床科室说明问题成因与改进计划。

5.4.合规与信创支撑

在合规层面，方案可提供资产与配置的统一管理，为等保测评资产管理项提供台账依据；日志集中采集与分析支撑安全审计要求；运行状态监测、告警与可视化服务安全管理中心相关控制点；运维操作留痕满足运维审计需要。

在信创层面，平台可部署于国产CPU与国产操作系统环境，使用国产数据库与中间件，并对国产软硬件实施监控，与医院信创改造节奏保持一致。

第六章 结语

综上所述，本方案以智和网管平台为基础，紧密结合医院网络运维的实际场景与行业需求，构建了覆盖网络观测、基础设施监控、告警管理、业务拨测、流量分析、设备控制、自动化运维、数据展示、资产管理、工单协同、AI运维等功能模块的一体化运维管理体系，推动医院运维从被动响应向主动预判、从分散管理向统一管控、从人工操作向自动化执行升级，为医院信息化建设与智慧医疗业务的稳定运行提供保障。智和信通将以专业技术能力与行业经验，提供从方案设计到实施交付的全流程服务，保障项目高质量落地与长期稳定运行。